
#Neuroposta
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🤓 Hoy vamos a hablar sobre aprendizaje. El aprendizaje se define como “cambios maaasomenos permanentes en el comportamiento producto de la experiencia”. Esto quiere decir que, por ejemplo, no incluye cambios por crecimiento o por cansancio. O sea, madurar no implica aprender (¿Escuchaste mamá? no me pidas que madure, no te da ninguna garantía).
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🤓 Si bien hay varios tipos de aprendizaje, hoy vamos a ver quizás el más estudiado de todos los aprendizajes asociativos: el condicionamiento clásico. Muchos dirán “buu, ya sabemos de eso”, pero el condicionamiento clásico es la base de casi cualquier otro tipo de aprendizaje y conducta, incluso de las más complejas. Y eso quedará claro en un toque...
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🔔 El condicionamiento clásico, reportado por primera vez por Ivan Pavlov, es el aprendizaje en el cual se asocian dos eventos. Punto. No es más rebuscado que eso. Simplemente es la capacidad que un organismo cualquiera tiene para aprender que después de A, viene B. Por lo tanto, A queda ligado a B. Esto hace que, todo lo que genera B, ahora también lo genera A! Por ejemplo, si A es el timbre de la escuela, y B el recreo (cosa super divertida donde la paso bien), cuando escucho A ya me alegro.
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💡 Y vos dirás “ah, pero qué boludez más grande @Neurotransmitiendo”, y nosotros te vamos a responder “Sí. Es tan grande que explica muchísimas situaciones”. Gracias a esto, uno sabe cosas del mundo como que después de un rayo, viene un trueno, entonces ya te preparás. O como cuando entrás a casa, hay olorcito a comida y te ponés feliz. Hasta cosas más flasheras, como cuando escuchás una canción y te acordás de cierto lugar. O cierto perfume que cada vez que lo olés, te hace acordar a tu ex (sí, Pavlov era pura maldad). Imaginate lo esencial para vos que es poder asociar dos eventos. Así de importante es este principio del aprendizaje.
Etiquetá a tu ex. No mentira, pero poné algo con lo que lo/la hayas asociado, que es básicamente lo mismo.
Escrito por @neurotransmitiendo
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Referencias:
📄 Pavlov, I. P. (1927). Conditioned Reflexes: An Investigation of the Physiological Activity of the Cerebral Cortex. London: Oxford Univ. Press




